情報収集
• Crawl機能: 指定したURLやSNSページからテキストデータを取得。
• 設定例:
• URL: SNSやブログ記事のリスト。
• パターン: 関連するページのURLパターンを設定。
• 最大クロール深度: 必要に応じて1～3程度。
② データの整理・要約
• テキストジェネレーター: Crawl機能で収集したテキストデータを要約。
• プロンプト例:
以下のデータを要約し、主要なポイントを抽出してください。
データ: {{content}}
出力フォーマット:
- トピック:
- 主なポイント:
- 参考情報:③ ブログ記事の生成
• テキストジェネレーター: 生成した要約を元にブログ記事を作成。
• プロンプト例:
以下の要約を元に、ブログ記事を生成してください。
要約: {{summary}}
出力フォーマット:
- タイトル:
- 本文: ④ ブログ投稿への連携
• WebhookまたはAPIコール: CMSやブログプラットフォーム（例: WordPress、はてなブログ）に記事を投稿。
• 必要なAPI設定を行い、記事を自動でアップロード。
2. 自動化フローの具体例
Difyを使ったフローの例:
1. データ収集: URLを指定してCrawlでデータを取得。
2. テキスト処理: LLMやカスタムプロンプトで要約を生成。
3. ブログ記事生成: 具体的な記事構成に従い、完全な文章を生成。
4. CMS連携: API経由で記事を自動的に投稿。
. Difyを最大限活用するためのポイント
1. カスタムプロンプトの設計
• 必要に応じてLLMのプロンプトを調整し、正確な要約・記事生成を行う。
• 出力フォーマットを指定することでCMS連携を簡素化。
2. Webhookの活用
• APIを通じてWordPressや他のプラットフォームと統合し、自動投稿を実現。
• 必要に応じてDifyからデータを外部サービスに送信。
3. エラー処理
• ワークフロー内で各ステップの結果をログ出力し、エラー発生時に通知。
4. 実現のための準備
• Dify設定
• 必要な機能（Crawl、テキストジェネレーター、Webhookなど）をアクティブ化。
• APIキーと連携
• DifyとCMSのAPIキーを設定。
• 必要に応じてSNS API（例: Twitter API）や外部サービスを組み込む。
